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Publicado el 21/08/2020

IEEE AR CC APS/EMCS - Webinar PANDEXIT - Simulación masiva basada en agentes e información geográfica para la evaluación de estrategias nacionales o regionales de contención y salida de pandemias
Nahuel González - Martes 25 de agosto de 2020, 10:00 AR (GMT-3)

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El Capítulo Argentino Conjunto de las Sociedades IEEE Antennas & Propagation (APS) y Electromagnetic Compatibility (EMCS), con el apoyo de la Rama Estudiantil UBA, impulsada por el Laboratorio Abierto de la Facultad de Ingeniería, los invita a este Webinar que brindará el Ing. Nahuel González el martes 25 de agosto de 2020 a partir de las 10:00 AR (GMT-3), con una duración estimada de una hora.

Información completa e inscripción previa sin cargo: https://events.vtools.ieee.org/m/237472
Los detalles de acceso a la videoconferencia se enviarán oportunamente por email a los inscriptos.
Consultas: Pablo Marino pmarino@fi.uba.ar

Resumen
Tanto el modelo básico SIR (susceptible/infectado/recuperado) como sus diversas extensiones han sido extensamente utilizados para modelar la evolución de pandemias como la actual COVID-19. Algunas limitaciones de estos modelos son la dificultad para representar las características geográficas y demográficas de un territorio, y de evaluar la influencia que estas pueden tener en el desarrollo de la pandemia. Las simulaciones masivas basadas en agentes, potenciadas con información geográfica y demográfica precisa, pueden complementar a los antedichos modelos estadísticos considerando las condiciones específicas de un territorio dado y sus habitantes.
Pandexit refleja uno a uno las personas, lugares, y transportes de una región, modelando interacciones y comportamientos cotidianos, permitiendo evaluar la influencia de potenciales políticas sobre la evolución de la pandemia. Presentamos dos prototipos, uno de ellos creado en colaboración con el Ministerio de Defensa de la República Argentina para mitigar el contagio interno en las fuerzas armadas, y el segundo de ellos, con 2,8 millones de agentes, reflejando el estado de Qatar.

Disertante
Nahuel González es Ingeniero Informático con especialización en Sistemas Distribuidos, graduado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires. Es miembro investigador del Laboratorio de Sistema de Información Avanzados de la FIUBA y cofundador de ADGS C.S., startup tecnológica financiada por la Qatar Science & Technology Park, dependiente de la Qatar Foundation, que ha desarrollado software de autenticación por biometría comportamental y de procesamiento de lenguaje natural para bancos de la región del golfo, como Burgan Bank Kuwait y Qatar International Islamic Bank.